هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في منع الأوبئة المستقبلية؟

تشير دراسة جديدة إلى أنه يمكن استخدام ChatGPT للوقاية من الأوبئة المستقبلية.

وبالنسبة للدراسة، طور الباحثون نموذجًا يحاكي انتشار مرض مشابه لمرض كوفيد-19.

وبحسب صحيفة ديلي بيست، فإن النموذج المزيف الذي طورته شركة كان فريق من الباحثين في جامعة فرجينيا للتكنولوجيا، أحد مسببات الأمراض القاتلة المحمولة جواً الشبيهة بكوفيد-19 والتي تسمى "فيروس كاتاسات"، مما يسبب أعراض تتراوح من السعال الخفيف في أحسن الأحوال، إلى الحمى والسعال المعتدل في أسوأ الأحوال.

بالنسبة لنموذجهم، الباحثون أنشأ 100 شخصية مختلفة بأسماء وأعمار وسمات شخصية، جميعهم يعيشون في مدينة ديوبيري هولو الخيالية.

وتنبأ ChatGPT بسلوكيات هؤلاء الأشخاص بعد تفشي الفيروس في ثلاث تجارب مختلفة.

في الأولى، لم يتم إعطاء الشخصيات أي شيء معلومات إضافية متعلقة بالصحة مثل مدى انتشار الفيروس في المدينة وكيفية تأثير كاتاسات عليهم.

وفي الحالة الثانية، تم تزويد الأشخاص بمعلومات حول صحتهم، مما يسمح لهم بالقدرة على الحجر الصحي الذاتي إذا اختاروا القيام بذلك.

.

وفي التجربة الثالثة، تم تزويد الأشخاص بمعلومات حول صحتهم والعدد المتزايد من الحالات في البلدة.

أدت التجربة الأولى إلى انتشار الوباء حتى أصيب كل مواطن في ديوبيري هولو تقريبًا بالعدوى.

ومع ذلك، بمجرد إبلاغ الأشخاص بوضعهم الصحي في التجربة الثانية، كان هناك انخفاض حاد في عدد العوامل المولدة التي تغادر منزلهم وعدد حالات كاتاسات الإجمالية.

ومع ذلك، مع سلسلة كاملة من المعلومات والسياق حول الفيروس ، تمكنت العوامل التوليدية في التجربة الثالثة من تقليل عدد الحالات وثني المنحنى بسرعة أكبر بكثير من التجارب السابقة.

"لقد قمنا بدمج نموذج الوباء مع ChatGPT، بطريقة فريدة ومبتكرة للتنبؤ بالسلوكيات البشرية أثناء وقال روس ويليامز، طالب دكتوراه في الهندسة الصناعية وهندسة النظم في جامعة فرجينيا للتكنولوجيا: "نعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على تزويدنا ببيانات تركيبية عن السلوك البشري حتى يتمكن صناع السياسات من اتخاذ خيارات أكثر استنارة".

.

وفقًا للفريق، تشير النتائج التي توصلوا إليها إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد بشكل كبير في منع الأوبئة المستقبلية من خلال توفير صورة دقيقة إلى حد ما عن كيفية استجابتنا لتفشي المرض المحتمل.

".